近來應不同客戶要求連續辦了幾場關於「專利檢索與迴避設計」的工作坊。在備課過程中，一個念頭不禁浮上心頭：在這個 AI 已經能幫我們設計出專利檢索式、畫出精美的專利地圖，甚至生成分析報告的時代裡，研發工程師真的還有必要花時間學習如何使用專利資料庫、擴充關鍵字、或是鑽研 IPC 分類號嗎？
現在的 AI 工具就像先進的汽車自動導航系統，您只要輸入目的地，它就能帶您抵達。那麼我們腦子裡、手裡還需要一張地圖嗎？我們還需要學會如何辨識方位、理解街道背後的串聯邏輯嗎？(順道一提，我超愛高雄市的一心、二聖、三多、四維與五福路的道路設計邏輯)
思考許久，目前(截至今日2026年5月7日) 我的答案依然是肯定的。
(一)、角色轉型：從「操作者」轉型為「判斷者」
在 AI 時代，倘若研發工程師能掌握專利檢索的基本功與其底層邏輯，便能根據公司目前的需求與發展狀態，準確判讀 AI 的產出是否有用與正確。具備檢索基本功的您，才能在 AI 的輔助下展現下列價值。
- 關鍵字的廣度與深度：AI 可能給出一堆關鍵字，但您將能判斷它是否進行了合理的「上位化」或「下位化」，它是否深入到技術特徵的手段、功效、領域之拆解，還是僅是文字的堆砌。
- 導航的校準（IPC 的運用）：理解 IPC 的階層架構，就像擁有了指南針。當 AI 的檢索方向走偏時（例如該往東北方，它卻一直往西南方），具備基本功的您才能第一時間察覺並手動校準。
- 邏輯的嚴密性：布林邏輯（AND、OR、NOT）的運用背後是嚴密的研發思維。某些技術特徵到底要用 AND 還是 OR 來串接，某些競爭對手要不要用NOT來排除，這背後都藏有深刻的目的性。
(二)、AI 暫時尚未跨越的兩大護城河
在工作坊中，我觀察到客戶最核心的需求，往往是目前 AI 還無法取代的「人心」。
- 檢索「前」的準備工作: 在請AI 幫忙之前，您必須先下定決心設定「心理條件」，這包括但不限於對檢索目的的釐清、對競爭對手的動向掌握，以及對新技術的技術特徵拆解。這些「戰略性思考」需要的是人的判斷力。
- 檢索「後」的技術與法律用語解讀: 當 AI 找出為數不少的專利後，後續的解讀才是關鍵。哪幾篇是真正構成威脅的「前案」？哪些權利範圍（Claims）是我們極可能踩到的地雷？以公司目前的研發能力，我們在哪個環節最有機會進行「迴避設計」？這些都需要對專利文件的技術、法律用語有深層解讀能力，才能進行後續處理。
結語：大腦的價值在於「判斷」與「決策」
簡單來說，在AI工具越來越強大的時代，人類大腦的價值就體現在「判斷」與「決策」上。紮實的專利檢索基礎能力，能讓您識破AI工具的盲點並補足缺漏，此為研發工程師甚至專利工程師最值得投資的核心能力。
當您擁有了地圖，您也才真正擁有了選擇路線與目的地的自由。
註: 在AI檢索工具出現之前，我也有想過幾篇文章，至今仍有一些參考的價值，歡迎查看。
